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  "id": 49296,
  "guid": "b0cffb21-4e47-587e-84e5-935ec342afb4",
  "logo": "/media/hacking-in-hell-2022/submissions/YEKWDD/misinfohacks__Gv7p4KC.png",
  "date": "2022-12-30T17:30:00+01:00",
  "start": "17:30",
  "duration": "00:30",
  "room": "Bierschoine",
  "slug": "jev22-49296-misinfo_hacks",
  "url": "https://pretalx.c3voc.de/hacking-in-hell-2022/talk/YEKWDD/",
  "title": "Misinfo Hacks",
  "subtitle": "Desinformationskampagnen auf der Spur",
  "track": "Hellarious",
  "type": "Talk",
  "language": "de",
  "abstract": "Der Vortrag gibt einen \u00dcberblick \u00fcber Methoden der Informationswissenschaft zur Erkennung von Fehlinformation. Ph\u00e4nomene wie Echokammern und die soziopolitischen Auswirkungen werden untersucht und diskutiert. Systembasierte Ans\u00e4tze sind in der Lage, Fehlinformationen, ihre Urheber und Plattformschwachstellen zu erkennen.",
  "description": "Der Vortrag gibt einen \u00dcberblick \u00fcber Methoden der Informationswissenschaft zur Erkennung von Fehlinformation auf Online-Plattformen.\r\n\r\nDie damit verbundenen Aspekte und Begriffe wie Fake News, Fehlinformation und Desinformation m\u00fcssen definiert und differenziert werden. Die Problematik der sozialen Medien und deren Ph\u00e4nomene wie Echokammern werden untersucht und die gesellschaftspolitischen Auswirkungen diskutiert.\r\n\r\nNeben rein intellektuellen Ans\u00e4tzen wie journalistischen Faktenchecks werden zunehmend algorithmische Methoden aus der Informatik eingesetzt, um eine leistungsf\u00e4hige Erkennung von Fehlinformationen zu gew\u00e4hrleisten. Verschiedene Ans\u00e4tze wie Data Mining, Machine Learning, Natural Language Processing oder Social Computing k\u00f6nnen zur Identifizierung von Fehlinformationen eingesetzt werden. Die Summe der vorgestellten Methoden kann grob in inhalts-, kontext- und systembasierte Ans\u00e4tze unterschieden werden.\r\n\r\nEs werden Beispiele aus der gegenw\u00e4rtigen Forschung aufgezeigt. Hybride, sogenannte \"systembasierte Ans\u00e4tze\" bieten die M\u00f6glichkeit, sowohl Fehlinformation, deren Urheber:innen als auch Schwachstellen der Plattformen zu erkennen. Der Vortrag schlie\u00dft mit einer Diskussion der Ergebnisse und einem Ausblick auf zuk\u00fcnftige Entwicklungen in Technologie und Gesellschaft.",
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  "persons": [
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      "id": 3242,
      "code": "NJSQFD",
      "public_name": "Patrick Schmelmer",
      "biography": "Patrick Schmelmer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Human-Computer-Interaction und Visual Analytics und am Zentrum f\u00fcr Nachhaltige Wirtschafts-und Unternehmenspolitik (ZNWU) der Hochschule Darmstadt (h_da).\r\n\r\nW\u00e4hrend seines Studiums der Information Science M. Sc. an der h_da erwarb er Kenntnisse in den Bereichen Webentwicklung, Natural Language Processing und Visual Analytics. Dar\u00fcber hinaus sammelte Schmelmer einschl\u00e4gige praktische Erfahrungen sowohl im Informationsmanagement f\u00fcr GLAM-Einrichtungen wie Bibliotheken als auch im technischen Marketing.\r\n\r\nSchmelmers Interessen gehen auch in Richtung Digital Humanities und Sozioinformatik, weshalb er sich in seiner Masterarbeit 2022 mit dem Vergleich von Data-Mining-Studien zur Erkennung von Desinformationskampagnen besch\u00e4ftigte.\r\n\r\nDerzeit plant er ein interdisziplin\u00e4res Promotionsprojekt zwischen Informationswissenschaft und Betriebswirtschaftslehre.",
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